Python深拷贝、浅拷贝的区别是什么?
一、Python深拷贝、浅拷贝的区别
浅拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象共享同一内存地址，新对象中包含原始对象的引用。因此，当更改原始对象或浅拷贝对象时，它们都会受到影响。在 Python 中，可以使用 copy() 方法或者切片操作符来进行浅拷贝。
深拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象没有任何关联，新对象中包含了原始对象所有子对象的拷贝。因此，当更改原始对象时，深拷贝对象不会受到影响。在 Python 中，可以使用 deepcopy() 方法来进行深拷贝。
Python中的不可变对象包括数字、字符串和元组等，不可变对象的值在创建之后不能被修改，只能被替换。而可变对象包括列表、字典和集合等，它们的值在创建之后可以被修改。在进行浅拷贝时，不可变对象和可变对象的行为是不同的：
对于不可变对象，浅拷贝会直接引用原对象的值，不会创建新的对象。这是因为不可变对象的值不会改变，所以只需要在新对象中保存对原对象的引用即可。对于可变对象，浅拷贝会创建一个新对象，并将原对象中的值复制到新对象中。但是，对于原对象中的子对象，浅拷贝只会复制其引用，而不是创建新的子对象。对于深拷贝，无论对象是可变还是不可变的，都会被复制到一个新的对象中，包括原对象中的所有子对象。这意味着，即使原对象中包含可变对象，深拷贝也会创建一个全新的对象来保存它们的值，而不是只复制其引用。
对于浅拷贝，会创建一个新列表，其中的元素都是对原列表中元素的引用。所以如果我们修改了原列表中的一个子列表，那么浅拷贝出来的列表也会受到影响
对于深拷贝，不管原列表中有多少层嵌套，深拷贝都会递归地复制每一个子对象，并创建一个全新的对象来保存它们。所以如果我们修改原列表中的一个子列表，深拷贝出来的列表不会受到影响。
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