python队列Queue
Queue
Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
基本FIFO队列
classQueue.Queue(maxsize=0)
FIFO即FirstinFirstOut,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。
举个栗子:
importQueue
q=Queue.Queue()
foriinrange(5):
q.put(i)
whilenotq.empty():
printq.get()
输出:
0
1
2
3
4
LIFO队列
classQueue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即LastinFirstOut,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上
再举个栗子:
importQueue
q=Queue.LifoQueue()
foriinrange(5):
q.put(i)
whilenotq.empty():
printq.get()
输出:
4
3
2
1
0
可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类
优先级队列
classQueue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
importQueue
importthreading
classJob(object):
def__init__(self,priority,description):
self.priority=priority
self.description=description
print'Job:',description
return
def__cmp__(self,other):
returncmp(self.priority,other.priority)
q=Queue.PriorityQueue()
q.put(Job(3,'level3job'))
q.put(Job(10,'level10job'))
q.put(Job(1,'level1job'))
defprocess_job(q):
whileTrue:
next_job=q.get()
print'for:',next_job.description
q.task_done()
workers=[threading.Thread(target=process_job,args=(q,)),
threading.Thread(target=process_job,args=(q,))
]
forwinworkers:
w.setDaemon(True)
w.start()
q.join()
结果
Job:level3job
Job:level10job
Job:level1job
for:level1job
for:level3job
for:job:level10job
一些常用方法
task_done()
意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。
join()
阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。
只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。
put(item[,block[,timeout]])
将item放入队列中。
如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。
如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。
如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item,False)
get([block[,timeout]])
从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法
其非阻塞方法为get_nowait()相当与get(False)
empty()
如果队列为空,返回True,反之返回False
以上内容为大家介绍了python队列Queue,希望对大家有所帮助,如果想要了解更多Python相关知识,请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/
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