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成为一名大数据工程师 需要知道HDFS的设计目标

时间:2018-07-04 14:47     来源:千锋教育 作者:千锋老师

  科技可以带动一个城市的发展,这个应该是毋庸置疑的。就像人才可以带动一个公司的发展。如今的互联网时代,大数据作为科技的重要发展方向之一,也是包括杭州每一个城市的发展重心。而现在,学习大数据就是我们的机遇,能不能依赖大数据技术成就自己的美好未来,就看你是不是选对了大数据培训课程了。

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  而大数据的课程重心之一,就是是不是符合当代企业所需要的技术,不然就失去了我们学习的意义了。当今大数据技术人才要求如下:

  掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术等。

  Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,成为很多大数据课程中的重要技术点。今天千锋讲师给大家分享的技术知识就是HDFS的设计目标。

  1、大数据文件,非常适合上T级别的大文件或者一堆大数据文件的存储,如果文件只有几个G甚至更小就没有必要使用HDFS。

  2、文件分块存储,HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算机上,它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件,多主机读取比单主机读取效率要高得多。

  3、流式数据访问,即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理。一次写入多次读写,这种模式跟传统文件不同,它不支持动态改变文件内容,而是要求让文件一次写入就不做变化,要变化也只能在文件末添加内容。

  4、廉价硬件,硬件错误是常态。因此需要冗余。HDFS可以应用在普通PC机上,这种机制能够让一些公司用几十台廉价的计算机撑起一个大数据集群。

  5、硬件故障,HDFS认为所有计算机都可能会出问题,为了防止某个主机失效读取不到该主机的块文件,它将同一个文件块副本分配到其它某几个主机上,如果其中一台主机失效,可以迅速找另一块副本取文件。

  6、程序采用“数据就近”原则分配节点执行。

  大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说,有机会可以选择学习大数据技术,也可以通过参加杭州大数据培训来进入大数据行业发展,通过培训,可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解,可以去千锋杭州大数据培训班免费试听两周。更有免费的千锋视频教程帮助学员快速学习。

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