大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国大数据人才缺口比较大，大数据迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是不断提升，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

　　大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。

　　在大数据培训班学习过程中，需要掌握的大数据技术知识还是很多的。像千锋杭州大数据培训课程是分为五个阶段来学习的，每一个阶段都有实战项目作为演练，在学习理论之余掌握一定的技术经验是很难得的经历，下面是千锋杭州大数据培训课程的学习大纲，想要学习大数据的可以参考一下。

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　（1）Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　（2） HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　（3）JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　（1）分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）

　　（2）storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　阶段五、 大数据分析 —AI（人工智能）

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　1、Python机器学习

　　2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

　　学习大纲是由浅及深，学习过程也是由缓到快，所以在参加大数据工程师培训学习之前，可以先看一下入门视频教程，为接下来的学习节奏打下一定的基础。

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

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