IT技术自学是很难的，尤其是零基础学习更是难上加难。 Python现在是人工智能和大数据的主要开发语言，那么零基础如何自学python技术? 下面，千锋小编就给大家两个小技巧。

　　1.了解编程基础

　　一是变量、编程规范、基本语法等，这也是能够写出Python代码的先决条件。

　　其次是数据结构。 字符串、列表、字典、元组需要非常熟练，数据类型会贯穿你的整个编程。

　　2.学以致用

　　以学习爬虫为例，你学习爬虫的动机是什么? 您的动机可以是从 Internet 获取一些数据以进行数据分析。 比如前段时间有个朋友来找我说他想开一家工厂租赁公司。 直觉没有数据支持，很难说哪个地方好，最好的办法就是用爬虫从58等平台爬取相关交易数据进行数据分析，这个动机很好，目标也很明确。

　　Python编程有很多方向，包括网络爬虫、数据分析、网页开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等，每个方向都有特定的技能要求，比如学习数据分析。 掌握统计、SQL等知识，必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维，所以首先要知道自己选择的是哪个方向，这个方向需要掌握哪些知识。

　　3. 用 Python 做点什么

　　通常在学习一段时间后，你会有一个自我怀疑的过程。 看起来你真的懂了，但是离做出实际的东西还差得很远。 这些东西有用吗?

　　这个时候不妨了解一下第三方库，可以做更多的事情。 比如，用pandas做数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用BeautifulSoup写爬虫，用Flask建网站……这些别人造的轮子，你可以直接用。 当然，和写爬虫、写网站一样，你还需要了解一些其他的知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。 对于不同的库，你需要熟悉内部的方法和功能。 一开始，你应该掌握少量常用的方法。 遇到实际问题时，可以多查看对应的用法，效率会更高。 .

　　4、善于总结

　　善于总结。 不练光学不行，不善于总结也不行。 当您不会使用语言时，就开始学习它。 都用完了就开始复习。 如果你在需要的时候开始学习，除非你有抗压力的能力，否则我觉得你会暴躁，效果会很不好。 学习的时候多总结一下，复习的时候可以翻看一下，这样才不会完全废掉，恢复的还是挺快的。

　　学习编程不要太排斥英语。 我觉得如果直接从英文开始学习很难，但是如果从英文版开始复习就很好了。

　　以上就是千锋为大家整理的零基础如何自学python技术的内容。 如果你觉得自学太难，那么千锋欢迎大家来我司python培训班实地考察。

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