推荐答案

　　同学，您好！大数据开发有哪些关键技术？大数据现在广泛应用于日常生活和工作中。尤其是在疫情期间，大数据发挥了重要作用。利用大数据可以监测人们的运动轨迹，对疫情的控制有很大帮助。那么，大数据的关键技术涵盖了数据的存储、处理、应用等诸多技术。

　　1、大数据采集技术

　　大数据采集技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据和移动互联网数据，获取各类结构化、半结构化和非结构化的海量数据。由于数据来源多样、数据量大、数据发生速度快，大数据采集技能也面临诸多技术挑战。要保证数据采集的可靠性和效率，防止数据重复。

　　2、大数据预处理技术

　　大数据预处理技术主要是指对接收到的数据完成分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、归一化、一致性校验等操作。

　　3、大数据存储与处理技术

　　大数据存储和管理的主要目的是利用内存存储采集到的数据，创建相应的数据库，进行管理和调用。大数据存储与管理技术重点研究复杂结构化、半结构化和非结构化大数据的管理和处理技术，解决大数据的可存储性、表示性、可处理性、可靠性和有效传输等几个关键问题。

　　关于大数据开发有哪些关键技术小编就分享到这里。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望本文能对您有所帮助。

上一篇

小白参加前端开发培训一般几个月？学完之后好就业吗

下一篇

大数据开发面试经常会问哪些问题？