Python提供了多种方法来删除文件中的某一行。下面我将介绍三种常用的方法。

方法一：使用临时文件

这种方法首先创建一个临时文件，然后将原文件中不需要删除的行写入临时文件中，最后将临时文件重命名为原文件名。具体步骤如下：

1. 打开原文件和临时文件，可以使用open函数来打开文件，并使用"r"模式读取原文件，"w"模式写入临时文件。

2. 遍历原文件的每一行，如果不需要删除的行，则将其写入临时文件中。

3. 关闭原文件和临时文件。

4. 删除原文件。

5. 将临时文件重命名为原文件名。

下面是一个示例代码：

`python

def delete_line(filename, line_number):

temp_filename = filename + ".tmp" # 临时文件名

with open(filename, "r") as file, open(temp_filename, "w") as temp_file:

lines = file.readlines() # 读取原文件的所有行

for i, line in enumerate(lines):

if i != line_number - 1: # 不需要删除的行

temp_file.write(line)

os.remove(filename) # 删除原文件

os.rename(temp_filename, filename) # 重命名临时文件为原文件名

delete_line("file.txt", 3) # 删除file.txt中的第3行

方法二：使用fileinput模块
fileinput模块提供了一种简单的方式来处理文件的输入和输出。可以使用fileinput.input函数来读取文件，并使用fileinput.FileInput对象的方法来处理文件。
下面是一个示例代码：
`python
import fileinput
def delete_line(filename, line_number):
    with fileinput.FileInput(filename, inplace=True) as file:
        for i, line in enumerate(file, 1):
            if i != line_number:
                print(line, end="")  # 不需要删除的行会被输出到原文件中
delete_line("file.txt", 3)  # 删除file.txt中的第3行

方法三：使用pandas库

如果文件是以表格形式存储的，可以使用pandas库来处理文件。pandas库提供了DataFrame对象来处理表格数据，可以使用pandas的read_csv函数来读取文件，并使用DataFrame的drop方法来删除指定行。

下面是一个示例代码：

`python

import pandas as pd

def delete_line(filename, line_number):

df = pd.read_csv(filename) # 读取文件

df = df.drop(line_number - 1) # 删除指定行

df.to_csv(filename, index=False) # 将修改后的数据写入文件

delete_line("file.csv", 3) # 删除file.csv中的第3行

以上是三种常用的删除文件中某一行的方法，你可以根据具体的需求选择适合的方法来删除文件中的某一行。

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