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python 对list排序

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2024-01-17 10:25:09

Python 对 List 排序

_x000D_

Python 是一种高级编程语言,其内置了许多方便的函数和方法,其中之一就是对 List 排序。List 是 Python 中最常用的数据类型之一,它可以存储多个元素,而排序则是对这些元素进行有序排列,方便我们进行查找和处理。

_x000D_

Python 中对 List 排序的方法有很多,包括内置函数 sorted() 和 sort(),以及其他第三方库中的排序函数。这些方法都有各自的优缺点,我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。

_x000D_

内置函数 sorted()

_x000D_

sorted() 函数可以对 List 中的元素进行排序,它的用法如下:

_x000D_

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

_x000D_

其中,iterable 表示要排序的 List,key 表示用于排序的函数,reverse 表示是否倒序排序。如果不指定 key 和 reverse,那么 sorted() 函数默认按照元素的大小进行升序排序。

_x000D_

下面是一个例子:

_x000D_

`python

_x000D_

>>> lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

>>> sorted_lst = sorted(lst)

_x000D_

>>> print(sorted_lst)

_x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

在这个例子中,我们首先定义了一个 List lst,然后使用 sorted() 函数对它进行排序,将结果存储在 sorted_lst 中。我们打印出 sorted_lst,可以看到它已经按照升序排列好了。

_x000D_

如果我们想要按照元素的绝对值进行排序,可以使用 key 参数来指定排序函数,如下所示:

_x000D_

`python

_x000D_

>>> lst = [3, -1, 4, -1, 5, 9, 2, -6, 5, 3, -5]

_x000D_

>>> sorted_lst = sorted(lst, key=abs)

_x000D_

>>> print(sorted_lst)

_x000D_

[-1, -1, 2, 3, 3, 4, -5, 5, 5, -6, 9]

_x000D_ _x000D_

在这个例子中,我们使用了 abs 函数作为排序函数,表示按照元素的绝对值进行排序。可以看到,sorted_lst 中的元素已经按照绝对值的大小进行排序了。

_x000D_

内置方法 sort()

_x000D_

除了 sorted() 函数之外,Python 还提供了一个 List 的内置方法 sort(),它可以直接对 List 进行排序,用法如下:

_x000D_

list.sort(key=None, reverse=False)

_x000D_

其中,key 和 reverse 的含义和 sorted() 函数中的一样。与 sorted() 不同的是,sort() 方法会直接修改原 List,而不是返回一个新的 List。

_x000D_

下面是一个例子:

_x000D_

`python

_x000D_

>>> lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

>>> lst.sort()

_x000D_

>>> print(lst)

_x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

在这个例子中,我们首先定义了一个 List lst,然后使用 sort() 方法对它进行排序。可以看到,lst 中的元素已经按照升序排列好了。

_x000D_

其他排序方法

_x000D_

除了内置函数 sorted() 和 sort() 之外,Python 还有许多其他的排序方法,比如使用第三方库中的排序函数。这些方法的优缺点不同,我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。

_x000D_

下面是一些常用的排序方法:

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- 使用 NumPy 库中的 sort() 函数进行排序,适用于处理大规模数组;

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- 使用 Pandas 库中的 sort_values() 函数对 DataFrame 进行排序;

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- 使用 heapq 库中的 nlargest() 和 nsmallest() 函数找出 List 中最大和最小的元素。

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常见问题解答

_x000D_

Q1:如何按照元素的多个属性进行排序?

_x000D_

A:可以使用 key 参数来指定一个排序函数,该函数接受一个元素作为参数,并返回一个元组,元组中的每个元素表示一个属性。例如,如果要按照元素的第一个属性和第二个属性进行排序,可以定义一个排序函数如下:

_x000D_

`python

_x000D_

def sort_func(elem):

_x000D_

return (elem[0], elem[1])

_x000D_ _x000D_

然后在调用 sorted() 或 sort() 方法时,将该函数作为 key 参数传入即可。

_x000D_

Q2:如何对 List 中的字典进行排序?

_x000D_

A:可以使用 key 参数来指定一个排序函数,该函数接受一个字典作为参数,并返回一个用于排序的值。例如,如果要按照字典中的某个键进行排序,可以定义一个排序函数如下:

_x000D_

`python

_x000D_

def sort_func(elem):

_x000D_

return elem['key']

_x000D_ _x000D_

然后在调用 sorted() 或 sort() 方法时,将该函数作为 key 参数传入即可。

_x000D_

Q3:如何对 List 中的自定义对象进行排序?

_x000D_

A:可以在自定义对象中定义一个 __lt__() 方法,该方法接受另一个对象作为参数,并返回一个布尔值,表示当前对象是否小于另一个对象。例如,如果要按照自定义对象的某个属性进行排序,可以在对象中定义 __lt__() 方法如下:

_x000D_

`python

_x000D_

class MyObject:

_x000D_

def __init__(self, val):

_x000D_

self.val = val

_x000D_

_x000D_

def __lt__(self, other):

_x000D_

return self.val < other.val

_x000D_ _x000D_

然后在调用 sorted() 或 sort() 方法时,会自动调用 __lt__() 方法进行排序。

_x000D_

Python 中对 List 排序的方法有很多,包括内置函数 sorted() 和 sort(),以及其他第三方库中的排序函数。我们可以根据具体的需求来选择合适的方法。在使用排序函数时,可以使用 key 参数来指定一个排序函数,该函数接受一个元素作为参数,并返回一个用于排序的值。如果要对 List 中的自定义对象进行排序,可以在对象中定义一个 __lt__() 方法。

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