oracle为什么不提供CREATE TABLE IF NOT EXIST方式创建表?

一、oracle为什么不提供CREATE TABLE IF NOT EXIST方式创建表因为系统设定语法就这样,后面只能先跟文件名,然后再跟条件。但写脚本时可以每次先drop ,再create。 写个详情>>
2023-10-17在数据库查询的底层实现上SQL Server和MySQL的区别是什么?

一、在数据库查询的底层实现上SQL Server和MySQL的区别1.MySQL是技术外壳架构 + 插件方式存储引擎的方式,mysql复制语法解析,SQL优化等,然后发送给存储引擎进行数据的读取操作;详情>>
2023-10-17为什么mysql having的条件表达式可以直接使用select后的别名?

一、为什么mysql having的条件表达式可以直接使用select后的别名SQL语句的语法顺序:FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> D详情>>
2023-10-17分布式数据库,如hadoop、cassandra、mysql集群,主流是采用什么存储技术?

一、分布式数据库,如hadoop、cassandra、mysql集群采用的技术分布式数据库,如hadoop、cassandra、mysql集群,主流采用了DAS存储技术。除了MySQL以外,其他的都是详情>>
2023-10-17非常适合移动和桌面应用的JavaScript框架是什么?

一、React NativeReact Native是一个广受欢迎的JavaScript框架,特别适合移动应用开发。它允许开发者使用JavaScript和React的语法来构建原生移动应用,同时支持跨详情>>
2023-10-17访问网页的背后发生了什么?

一、域名解析当我们在浏览器中输入网页的域名时,首先需要进行域名解析。浏览器会将域名发送给本地域名服务器(DNS),以获取对应的IP地址。如果本地DNS服务器没有缓存该域名的IP地址,它将向更高级的DN详情>>
2023-10-16python在实际工作中的应用有哪些?

一、数据分析与科学计算Python在数据分析和科学计算领域中得到了广泛应用。NumPy、Pandas和Matplotlib等库提供了丰富的数据处理、分析和可视化工具。NumPy提供了高效的多维数组操作详情>>
2023-10-16mysql经常提示too many connections是什么原因?

一、mysql提示too many connections的原因1、访问量过高当 MySQL 服务器面对大量的并发请求时,已经建立的连接数可能会不足以处理所有的请求,从而导致连接池耗尽、连接被拒绝、出详情>>
2023-10-16开发人员为什么需要要有组件化思维?

一、提高代码可维护性组件化思维鼓励开发人员将系统拆分成独立的组件,每个组件都是相对独立的功能单元。这种模块化的设计使得代码更加清晰和可维护。开发人员可以更容易地理解和修改单个组件,而无需关注整个系统的详情>>
2023-10-16小白学习Python,需要下载哪些软件?

一、Python解释器Python解释器是运行Python代码的核心工具。你可以从Python官方网站(https://www.python.org)上下载最新版本的Python解释器。在下载页面上,详情>>
2023-10-16mysql为什么需要undo log?

一、mysql为什么需要undo logMySQL是原地更新记录的,事务的更新是直接作用到旧有记录,旧有记录被写到undo。同时,它又是steal的,意味着未提交的数据可以被持久化。undo有两个作用详情>>
2023-10-16到底什么情况下mysql innodb会发生回表操作?

一、什么情况下mysql innodb会发生回表操作比如说你建立了一个A,B联合索引,你的sql语句是 select A,B from table where A=xxx, B=xxx你会发现你想要搜详情>>
2023-10-16Realm是什么?

一、Realm是什么Realm是一个跨平台的移动数据库解决方案,用于在移动应用程序中存储和管理数据。它提供了一个简单、轻量级和易于使用的数据库接口,可供开发人员在iOS、Android和其他移动平台上详情>>
2023-10-16有了Kafka+流处理框架,为什么还需要时序数据库?

一、有了Kafka+流处理框架,为什么还需要时序数据库在物联网实际部署中,消息中间件(kafka,emq等)和时序数据库通常是上下游的关系。消息中间件有非常高的并发能力,能够同时接受百万级的网络连接。详情>>
2023-10-16mysql如果单表数据量过千万怎么办?

一、mysql如果单表数据量过千万怎么办方案概述方案一:优化现有mysql数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,成本最低。缺点:有优化瓶颈,数据量过亿就玩完了。方案二:升级数据库类型,换详情>>
2023-10-16