大数据的商业模式到底是什么?今天小编就分享一下我所了解到大数据商业模式以及优势。千锋教育大数据开发培训，拥有走心的课程，覆盖，实力熬炼，技术骨干，8大授课阶段 全力培养未来高端大数据人才。千锋教育大数据等你!

　　首先展示一个常见的大数据平台架构，下图一个典型的大数据架构，且对架构进行了「分层」，分为「数据源层」、「数据传输层」、「数据存储层」、「编程模型层」和「数据分析层」，如果继续往上走的话，还有「数据可视化层」和「数据应用层」。

图1：量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

　　整套大数据架构体系里，在每个不同的层级，都分别用了不同的技术和软件，比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。关于大数据架构的设计和各个大数据技术的作用，在此不做一一细表。

　　为什么要把大数据的架构一开始就抛出来呢?很简单，大数据所有商业变现模式，都是围绕这大数据架构展开的，不同的企事业单位、应用场景的不同，那么大数据架构也有所不同。大数据架构图也是大数据产业链的核心。美国投资公司FirstMarkCapital的MattTurck每年都会新北美的大数据产业链版图，依据也是以大数据架构平台为基础的。投资人在投大数据项目的时候，也会让创业者在这个图谱上指出自己公司所对应的层级，层级既代表了行业地位，也代表了商业模式。

　　我们完全可以这么认为：整个大数据架构图谱上，每一块都是机会，每一块都能产生商业价值。所以这篇文章里，我们将从大数据架构的角度，去说说大数据的商业变现模式。

　　基础设施，输出技术能力获取商业价值

　　搭建一个大数据平台、搭建政务云平台都是基础设施典型的应用。把大数据当作基础设施来建设，费用主要产生在“建设”和“维护”上。建设方面又可以分为整体建设和部分建设，这一部分的商业价值在于输出技术能力，由于输出技术的多少不同，收取的费用也不同。做这一块的公司很多，比如说百分点、阿里数加、亚信数据等等。

　　甲乙双方的合作方式可以按照年签、可以按照项目来签订，具体的金额都是上百万的。随着甲方数据业务的不断增加，大数据基础设施也需要扩容和维修，这个时候就会产生新的费用。我们可以把基础设施当作把“大数据技术”进行打包卖，而基础设施往往都是定制化的，不同的单位和公司都不同。

　　大数据处理技术、商业化大数据技术

　　前面我们说过，大数据架构是一个整体，而每一个层级上都会用到不同的软件或者技术。当技术应用到商业活动上，技术和软件都是需要商业化才能支撑下去的。虽然大数据的众多技术(例如Hadoop、Spark)都有开源版本，但是开源版本在实际业务中也有很多局限和安全因素，于是出现了将Hadoop商业化的公司，比如Hadoop的三驾马车公司Cloudera、Hortonworks、MapR。这3家美国大数据公司都通过将Hadoop商业化找到了新的商业模式，从而获得了巨大的商业价值。其中，Cloudera、Hortonworks已经在纽交所挂牌上市。在国内，做Hadoop商业化做得比较好的公司是星环科技。使用Hadoop商业化版本的好处在于，Hadoop开源的是个通用的版本，而Hadoop商业化版本会增加多的套件，而且在新维护方面也有专人负责，安全性能也会高一些。学习大数据开发，是时代给予的机会。没有人不想一劳永逸，但时代在发展、行业在变迁，我们能做的就是快人一步，不走弯路，一次学习，受益终生，千锋教育把学习云计算大数据的机会，摆在你面前了，你还不来吗?