大数据入门视频课程，学习大数据技术似乎成了很多人的追求，毕竟前景和摆在我们面前。而我们需要知道的是学习大数据技术，首先要学习Hadoop，而Hadoop技术中的数据仓库hive又是重中之重，所以今天千锋小编除了分享大数据入门视频教程之外，还整理了一些关于hive的技术知识。

　　hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop和mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些的基础上开发了hive框架，毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多，hive是可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口，哪些自立于投身hadoop技术开发的童鞋们，可以先从hive开始哦。

　　关系数据库里，表的加载模式是在数据加载时候强制确定的(表的加载模式是指数据库存储数据的文件格式)，如果加载数据时候发现加载的数据不符合模式，关系数据库则会拒绝加载数据，这个就叫“写时模式”，写时模式会在数据加载时候对数据模式进行检查校验的操作。Hive在加载数据时候和关系数据库不同，hive在加载数据时候不会对数据进行检查，也不会改被加载的数据文件，而检查数据格式的操作是在查询操作时候执行，这种模式叫“读时模式”。在实际应用中，写时模式在加载数据时候会对列进行索引，对数据进行压缩，因此加载数据的速度很慢，但是当数据加载好了，我们去查询数据的时候，速度很快。但是当我们的数据是非结构化，存储模式也是未知时候，关系数据操作这种场景就麻烦多了，这时候hive就会发挥它的优势。

　　关系数据库一个重要的特点是可以对某一行或某些行的数据进行新、删除操作，hive不支持对某个具体行的操作，hive对数据的操作只支持覆盖原数据和追加数据。Hive也不支持事务和索引。新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于新操作，hive是通 过查询将原表的数据进行转化末了存储在新表里，这和传统数据库的新操作有很大不同。

　　Hive也可以在hadoop做实时查询上做一份自己的贡献，那就是和hbase集成，hbase可以进行快 速查询，但是hbase不支持类SQL的语句，那么此时hive可以给hbase提供sql语法解析的外壳，可以用类sql语句操作hbase数据库。

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