Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于地位,并且随着人工智能的兴起,Python发展得越来越热,很多人都想参加培训机构学python,从事PYTHON开发。
据了解,Python已经超越了R语言,为何Python攀上数据科学巅峰?一起来了解下。
Python有很多优点,应用范围也非常的广,市场对Python工程师的需求非常大,所以参加Python培训后是能够找到工作的,而且非常好找工作。可以肯定地说,Python是个十分受欢迎的工具,它覆盖了各个行业。
Python是一门非常通用的语言,易于学习和使用。在我看来,这是今天它被如此普遍使用的原因。虽然科学计算的大多数算法都没有在纯Python中实现,Python仍然是用于与 Fortran,C / C ++和其他语言中的非常有效的实现交互的语言。
所谓的从计算的低级语言调用代码,以及 Python 为用户提供一个非常自然和直观的编程接口的这一事实可能是Python作为通用语言普及的重要原因之一,特别是在数据科学和机器学习社区中体现的为明显。
Python 开发了许多有趣的库。作为一名数据科学家或机器学习从业者,我时常从 Python 核心科学堆栈中重点关注维护良好的工具。例如,NumPy 和 SciPy 是就是用于处理数据数组和科学计算的库。
在大多数人的眼里,Python 的未来非常光明。这门语言刚刚被 IEEE Spectrum 列为大编程语言。而 Packt 近期的调查也显示它是近一段时间内科技界排名首位的工具。
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