Python存储数据的结构

Python是一种高级编程语言，具有丰富的数据结构来存储和组织数据。在Python中，我们可以使用不同的数据结构来满足不同的需求，包括列表、元组、字典和集合等。下面将详细介绍这些数据结构及其特点。

1. 列表（List）：

列表是Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。列表使用方括号 [] 来表示，其中的元素可以是任意类型，包括数字、字符串、甚至其他列表。列表是可变的，可以通过索引来访问和修改其中的元素。例如：

`python

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

print(fruits[0]) # 输出：apple

fruits.append('grape') # 添加元素

print(fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

2. 元组（Tuple）：
元组与列表类似，也是用于存储一系列有序的元素。不同之处在于元组使用圆括号 () 来表示，并且是不可变的，即不能修改其中的元素。元组通常用于存储不可变的数据，例如坐标、日期等。例如：
`python
point = (3, 4)
print(point[0])  # 输出：3

3. 字典（Dictionary）：

字典是一种键值对的数据结构，用于存储无序的元素。字典使用花括号 {} 来表示，其中的元素由键和值组成，键和值之间使用冒号 : 分隔。字典中的元素是无序的，但可以通过键来访问和修改对应的值。例如：

`python

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}

print(person['name']) # 输出：John

person['age'] = 26 # 修改值

print(person) # 输出：{'name': 'John', 'age': 26, 'city': 'New York'}

4. 集合（Set）：
集合是一种无序且不重复的数据结构，用于存储唯一的元素。集合使用花括号 {} 来表示，或者使用 set() 函数创建。集合支持常见的集合运算，如并集、交集和差集等。例如：
`python
fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}
fruits.add('grape')  # 添加元素
print(fruits)  # 输出：{'apple', 'banana', 'orange', 'grape'}

在Python中，我们可以使用列表、元组、字典和集合等数据结构来存储和组织数据。列表适用于有序元素的存储和修改，元组适用于不可变数据的存储，字典适用于键值对的存储和查找，集合适用于唯一元素的存储和集合运算。根据不同的需求，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和可读性。

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